Procedimiento de verificacion de datos

Técnicas de verificación de datos

La validación y la verificación de los datos son componentes vitales para los sistemas de gestión de datos de nuevo desarrollo. Por ello, se realizó un estudio de investigación con el objetivo de averiguar los métodos de validación y verificación importantes para el desarrollo del sistema de gestión. Se probaron diferentes métodos de validación y verificación utilizando los sistemas recién desarrollados de Jaffna Public Library Management System y Jaffna; College of Technology Management System. Los resultados revelaron que la validación de campos vacíos, la validación de campos numéricos, la validación de campos de texto, la validación de direcciones de correo electrónico, la validación de rangos y la validación de comparación fueron los métodos de validación y verificación más importantes que los demás.

… Las pruebas unitarias en el sistema de gestión de estudiantes basado en Bio-Metrics consisten en los siguientes módulos. Como la página de inicio de sesión, añadir estudiantes y profesores, actualizar estudiantes y profesores, eliminar estudiantes y profesores

El examen del Jaffna, College of Technology y las inscripciones de los estudiantes se realizaban con el método manual. Se realizó una investigación para informatizar su administración y la división de exámenes. Así, se diseñó un sistema llamado College of Technology Management System (COTMS) para todos los detalles del instituto con el objetivo de formular una aplicación de software para el Jaffna College of Technology. COTMS fue desarrollado utilizando el lenguaje de programación C#.Net y el sistema de gestión de base de datos relacional en el diseño de la base de datos segura con algunos derechos particulares para acceder al sistema, también nos facilitó en el mantenimiento de los registros de los estudiantes enteros con eficacia e imprimir el certificado final sin mucho esfuerzo.

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Métodos de verificación y validación de datos

La validación de datos se refiere al proceso de garantizar la exactitud y la calidad de los datos. Se lleva a cabo mediante la incorporación de varias comprobaciones en un sistema o informe para garantizar la coherencia lógica de los datos introducidos y almacenados.

En los sistemas automatizados, los datos se introducen con una supervisión humana mínima o nula. Por lo tanto, es necesario garantizar que los datos que se introducen en el sistema son correctos y cumplen las normas de calidad deseadas. Los datos serán de poca utilidad si no se introducen correctamente y pueden crear mayores problemas de información posterior. Los datos no estructurados, aunque se introduzcan correctamente, supondrán costes de limpieza, transformación y almacenamiento.

Hay muchos tipos de validación de datos. La mayoría de los procedimientos de validación de datos realizan una o varias de estas comprobaciones para garantizar que los datos son correctos antes de almacenarlos en la base de datos. Los tipos más comunes de comprobaciones de validación de datos son

Una comprobación del tipo de datos confirma que los datos introducidos tienen el tipo de datos correcto. Por ejemplo, un campo puede aceptar sólo datos numéricos. Si este es el caso, cualquier dato que contenga otros caracteres, como letras o símbolos especiales, será rechazado por el sistema.

Pasos del proceso de validación de datos

El equipo 510 trabaja con datos procedentes de muchas fuentes diferentes. A menudo nos enfrentamos a retos de integridad, validez y fiabilidad. Por ello, nos sumergimos en las mejores prácticas de verificación de datos. Este blog describe brevemente por qué es importante y cómo lo abordamos.

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Uno de los puntos débiles de los «datos sobre catástrofes» es la falta de metodologías y definiciones estandarizadas. Un ejemplo es el uso de la categoría de personas «afectadas» por la catástrofe.    Gran parte de los datos se obtienen de diversas fuentes públicas: agencias de ayuda, periódicos, informes de seguros, etc. Incluso si la organización que recopila los datos utiliza definiciones específicas y una metodología estandarizada, los proveedores de información que contribuyen pueden no hacerlo.

Afortunadamente, debido a las crecientes presiones para que se rindan cuentas desde diversas fuentes, muchos donantes, agencias de desarrollo y organizaciones de ayuda humanitaria han empezado a dar prioridad a la recopilación de datos y a sus metodologías. Pero esto aún no ha dado lugar a un sistema internacional reconocido, aceptable y eficaz de recogida, verificación y almacenamiento de datos sobre catástrofes. En este blog describimos nuestro proceso actual de verificación y almacenamiento de datos.

Plan de validación de datos

En términos sencillos, la verificación de datos y la validación de datos pueden parecer lo mismo. Sin embargo, cuando se profundiza en los entresijos de la calidad de los datos, estas dos importantes piezas del rompecabezas son claramente diferentes. Conocer la distinción puede ayudarle a comprender mejor el panorama general de la calidad de los datos.

En Estados Unidos, por ejemplo, cada dirección debe incluir un campo distinto para el estado. Algunos valores, como NH, ND, AK y TX, se ajustan a la lista de abreviaturas de estados definida por el Servicio Postal de Estados Unidos. Como sabe, esas abreviaturas denotan estados específicos.

También hay abreviaturas de dos caracteres para los territorios de Estados Unidos, como Guam («GU») y las Islas Marianas del Norte («MP»). Si introdujera «ZP» o «A7» en el campo de estado, estaría invalidando en esencia toda la dirección, porque no existe tal estado o territorio. La validación de los datos se realiza comparándolos con los valores existentes en una base de datos para garantizar que se encuentran dentro de los parámetros válidos.

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