Desviación de poder ejemplo

el oro del desvío

El estudio de la evolución de un fenómeno natural lleva a menudo a estudiar las secuencias numéricas, especialmente su comportamiento a largo plazo y si acaban convergiendo. Las secuencias polinómicas, exponenciales y logarítmicas se encuentran con frecuencia en la escuela secundaria, pero algunas otras secuencias con definiciones muy simples muestran un comportamiento mucho más complejo. Algunos ejemplos son las secuencias caóticas que surgen en el estudio de los sistemas dinámicos (véase [1]) y la sucesión (o secuencia) de Syracuse, introducida por Luther Collatz en 1937. La secuencia de Syracuse ha desafiado a los matemáticos durante décadas. A pesar del enorme número de valores que se han calculado, actualmente se desconoce si la secuencia es infinita o es finita y siempre termina en (véase [2]).

Las secuencias consideradas en esta viñeta fueron introducidas por el lógico británico R. L. Goodstein en 1944 (véase [3]) y muestran un tipo diferente de comportamiento inusual. Sus valores iniciales aumentan tan rápidamente que nos hacen creer que tienden al infinito, pero, sorprendentemente, siempre terminan disminuyendo y finalmente llegan a cero. Demostrar este resultado requiere una generalización del principio de buen ordenamiento para los números enteros (véase [4]) a los números transfinitos, pero la idea básica no es difícil de entender. Para explicarla, al igual que Hodgson, (véase [5]) introducimos primero una secuencia relacionada, llamada secuencia débil de Goodstein, que es más simple pero está estrechamente relacionada con una secuencia de Goodstein.

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Hay dos formas de utilizar las bases de datos PSTAR y ASTAR. La versión completa ofrece al usuario muchas posibilidades (por ejemplo, carga de archivos, gráficos y tablas formateadas). La versión basada en texto sólo produce una tabla de texto básica con los datos. Esto puede ser útil si los datos van a ser exportados al programa de hoja de cálculo del usuario.

PSTAR y ASTAR pueden ejecutarse con una lista de más de 100 energías por defecto o con energías definidas por el usuario. Nota: Las energías no deben ser menores de 0,001 MeV, o mayores de 10 000 MeV para protones o 1000 MeV para iones de helio. Las energías adicionales pueden unirse a la lista por defecto o pueden excluirse de los valores por defecto. Hay dos opciones para introducir energías adicionales:

1) Carga de archivos: (Debe tener un navegador compatible con la carga de archivos) Los valores de energía deben ser introducidos en MeV y separados por Return o Enter. El archivo debe estar en formato ASCII y contener una energía adicional por línea.

2) Entrada manual: Se proporciona un cuadro de texto para la introducción manual de energías adicionales. Este es el único método disponible para los navegadores que no manejan la carga de archivos. Se debe poder copiar y pegar los valores de energía en este cuadro. El formato es una energía por línea, como en el caso anterior.

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Poder de detención de las colisiones: tasa media de pérdida de energía por unidad de longitud de trayectoria, debida a las colisiones de Coulomb que dan lugar a la ionización y excitación de los átomos. En el caso de las partículas cargadas pesadas, el poder de detención de las colisiones suele denominarse

Corrección por efecto de densidad: entra en la fórmula del poder de parada de colisión y tiene en cuenta la reducción del poder de parada de colisión debido a la polarización del medio por el electrón incidente.

Rango CSDA: una aproximación muy cercana a la longitud media de la trayectoria recorrida por una partícula cargada cuando se ralentiza hasta el reposo, calculada en la aproximación de ralentización continua. En esta aproximación, se supone que la tasa de pérdida de energía en cada punto del recorrido es igual a la potencia total de parada. No se tienen en cuenta las fluctuaciones de pérdida de energía. El intervalo CSDA se obtiene integrando el recíproco de la potencia de parada total con respecto a la energía.

Factor de desvío: relación entre el alcance proyectado y el alcance CSDA. Como resultado de la dispersión múltiple, la trayectoria de la partícula es ondulada en lugar de recta, y el factor de desvío es siempre menor que la unidad.

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En el capítulo anterior hemos hablado del coste de la generación de energía renovable. Ahora nos ocuparemos del valor de mercado de la electricidad. Nos centraremos en el hecho de que los precios de la electricidad varían hora a hora y en las implicaciones que esto tiene para la economía de los generadores de electricidad. Al final de este capítulo el lector será capaz de:

Comencemos con algunas observaciones empíricas básicas de los precios de la electricidad en los mercados mayoristas liberalizados, es decir, los mercados en los que los generadores, los minoristas y los clientes industriales comercian con la electricidad. Estos son los precios que determinan los ingresos y beneficios de las centrales eléctricas.

Los precios fluctúan. En los países en los que existen mercados mayoristas de electricidad, se determina un precio de la electricidad diferente para intervalos cortos de tiempo, como cada hora, cada cuarto de hora o incluso cada cinco minutos. El precio de la electricidad puede variar bruscamente incluso entre dos intervalos consecutivos de cinco minutos. A lo largo de una semana, no es raro observar intervalos con precios altos, precios bajos, precios nulos o incluso negativos (¡lo que significa que se paga por consumir electricidad!). Por ejemplo, aunque el precio medio anual de la electricidad en la mayoría de los países se sitúa entre 30 y 80 euros por MWh, no es raro observar precios de la electricidad superiores a 1.000 euros por MWh durante algunos intervalos de tiempo y precios inferiores a -100 euros por MWh durante otros. Esto se ilustra en la figura 1, que muestra los precios de la electricidad hora a hora en el llamado mercado diario en Alemania durante una semana.