Supremo de una funcion

Supremio de una función calculadora

El ínfimo es, en un sentido preciso, dual al concepto de supremo. Los infimos y supremos de los números reales son casos especiales comunes que son importantes en el análisis, y especialmente en la integración de Lebesgue. Sin embargo, las definiciones generales siguen siendo válidas en el entorno más abstracto de la teoría del orden, donde se consideran conjuntos arbitrarios parcialmente ordenados.

Los conceptos de mínimo y supremum son similares a los de mínimo y máximo, pero son más útiles en el análisis porque caracterizan mejor los conjuntos especiales que pueden no tener mínimo ni máximo. Por ejemplo, el conjunto de los números reales positivos

En consecuencia, los conjuntos parcialmente ordenados para los que se conoce la existencia de ciertos infimos resultan especialmente interesantes. Por ejemplo, una celosía es un conjunto parcialmente ordenado en el que todos los subconjuntos finitos no vacíos tienen tanto un sumo como un mínimo, y una celosía completa es un conjunto parcialmente ordenado en el que todos los subconjuntos tienen tanto un sumo como un mínimo. Para más información sobre las distintas clases de conjuntos parcialmente ordenados que surgen de estas consideraciones, véase el artículo sobre las propiedades de completitud.

Límite superior

El infimo es, en un sentido preciso, dual al concepto de supremum. Los infimos y los supremos de los números reales son casos especiales comunes que son importantes en el análisis, y especialmente en la integración de Lebesgue. Sin embargo, las definiciones generales siguen siendo válidas en el entorno más abstracto de la teoría del orden, donde se consideran conjuntos arbitrarios parcialmente ordenados.

Los conceptos de mínimo y supremum son similares a los de mínimo y máximo, pero son más útiles en el análisis porque caracterizan mejor los conjuntos especiales que pueden no tener mínimo ni máximo. Por ejemplo, el conjunto de los números reales positivos

En consecuencia, los conjuntos parcialmente ordenados para los que se conoce la existencia de ciertos infimos resultan especialmente interesantes. Por ejemplo, una celosía es un conjunto parcialmente ordenado en el que todos los subconjuntos finitos no vacíos tienen tanto un sumo como un mínimo, y una celosía completa es un conjunto parcialmente ordenado en el que todos los subconjuntos tienen tanto un sumo como un mínimo. Para más información sobre las distintas clases de conjuntos parcialmente ordenados que surgen de estas consideraciones, véase el artículo sobre las propiedades de completitud.

Definición de supremo

El ínfimo es, en un sentido preciso, dual al concepto de supremo. Los infimos y los supremos de los números reales son casos especiales comunes que son importantes en el análisis, y especialmente en la integración de Lebesgue. Sin embargo, las definiciones generales siguen siendo válidas en el ámbito más abstracto de la teoría del orden, donde se consideran conjuntos arbitrarios parcialmente ordenados.

Los conceptos de mínimo y supremum son similares a los de mínimo y máximo, pero son más útiles en el análisis porque caracterizan mejor los conjuntos especiales que pueden no tener mínimo ni máximo. Por ejemplo, el conjunto de los números reales positivos

En consecuencia, los conjuntos parcialmente ordenados para los que se conoce la existencia de ciertos infimos resultan especialmente interesantes. Por ejemplo, una celosía es un conjunto parcialmente ordenado en el que todos los subconjuntos finitos no vacíos tienen tanto un sumo como un mínimo, y una celosía completa es un conjunto parcialmente ordenado en el que todos los subconjuntos tienen tanto un sumo como un mínimo. Para más información sobre las distintas clases de conjuntos parcialmente ordenados que surgen de estas consideraciones, véase el artículo sobre las propiedades de completitud.

Definición del infimo

Es difícil encontrarlo con un programa informático numéricamente o si simplemente es analítico, son problemas totalmente diferentes. Trate de bisecar el problema, y ver si no puede simplemente encontrar el máximo sobre un intervalo bien definido

No estoy de acuerdo. Imagina una función oscilante en una variable sobre un intervalo cerrado. Las oscilaciones pueden ser cada vez más ajustadas alrededor de algunos puntos, y los máximos y mínimos también pueden variar de forma incontrolada, como las frenéticas ondas de radio. No hay ninguna posibilidad de garantizar que se encuentre un máximo o un mínimo global de una función así. Si tú dices que se puede bisecar, yo digo que hay que apretar las oscilaciones. Es un juego que perderás. 🙂 Al menos tendrás que esperar a que el Sol se trague la Tierra.

Actualmente estoy estudiando el MPC en un controlador de temperatura. Tengo los conceptos de MPC como modelo, horizonte de control, horizonte de predicción, restricción, ..etc. Con estos conocimientos fundamentales, puedo hacer fácilmente pruebas de simulación en la caja de herramientas Matlab Simulink.